일단 테크블로그😊

0. 개요  본 포스팅에서는 Clustering에 대해 알아보고, 대표적 알고리즘인 K-means 알고리즘에 대해 설명한다. 시간이 없다면 증명이나 수식은 넘어가도 무방하나, 개념을 상세하게 풀어 설명했으니 길지만 찬찬히 따라가다 보면 Clustering에 대한 깊은 개념과 중요한 본질을 파악할 수 있을 것이다. 1. Clustering 개념  A. 거리 함수  Clustering(군집화)란, 주어진 데이터를 특성에 따라 일정 군집(Cluster)으로 나누는, 정답값(label)이 주어지지 않는 대표적인 비지도학습 방식이다. 이때, 비슷하거나 가까운 데이터는 같은 군집에 속하게 하기 위해서, Clustering 간에는 "비슷하거나", "가까운" 것에 대한 정량적 정의가 '거리 함수(Distance Fu..

머신러닝 공부 시작 때 항상 만나지만, 초보 수준에서는 항상 헷갈리는 개념이 있다. 바로 지도학습과 비지도학습, 강화학습 간의 개념 구별이다. 특히 비전공자인 일반인 분들 중에서 AI에 관심을 가지고자 할 때 가장 큰 장벽으로 작용하기도 하는 부분이기도 하다. 필자도 초보 시절에는 머신러닝이니 딥러닝이니 강화학습이니, 들으면 들을수록 헷갈렸고 멋있는 기술이 최강(?)인 줄 알았다. 본 포스팅을 통해서, 이 글을 보시는 여러분들이 딱 기억해 가야 할 것만을 정리하여, 더 이상 이런 개념의 혼돈이 없었으면 좋겠다. 1. 머신 러닝(Machine Learning)이란? 우선 다른 복잡한 생각은 제쳐두고, 머신러닝부터 집중해 보자. 우리는 컴퓨터가 발명된 이후, 컴퓨터를 통해 여러 문제를 해결하기 시작했다. 그..